BLUEYE es un proyecto desarrollado para la inspección de arándanos a través de un sistema no destructivo basado en visión artificial, aplicado a través de cámaras NIR y RGB asociadas a un software que contiene una serie de algoritmos que logran determinar la calidad y condición de la fruta.
Dentro de la información que entrega el sistema, se evalúan parámetros específicos por unidad de fruto, dentro de ellos el calibre, la firmeza y el defecto si es que el producto lo presentase.
Todos los datos extraídos son exhibidos al usuario a través de una interfaz, donde además el operador de la máquina ingresa información del lote correspondiente al lote junto a todos los atributos necesarios en relación a la evaluación.
El objetivo del proyecto es optimizar los tiempos de inspección de fruta, ampliando la posibilidad de variar o aumentar el tamaño de muestra. Adicionalmente, permite trabajar bajo un mismo criterio de evaluación sin límites de tiempo u horario, además de transformar un dato cualitativo en un parámetro cuantitativo.
En base a los resultados obtenidos, se gestiona y se guía la fruta según los distintos requerimientos por mercado, apuntando a la generación de predicciones que permitan estimar el estado en el que llegará la fruta a destino.
